知到智慧树 知识图谱 见面课答案

Title

见面课:知识图谱学术发展前沿

1、问题:一般而言,专家构建的领域知识和从大规模预料抽取的常识性知识哪个更符合长尾分布规律?
选项:
A:专家领域知识
B:常识性知识
答案: 【常识性知识

2、问题:可以使用GAN来提升长尾部分的关系补全和关系抽取的效能。
选项:
A:对
B:错
答案: 【

3、问题:知识图谱作为一种结构化数据,可以在多模态与训练场景中解决模态数据缺失问题;同时,利用其ontology,可以对小样本学习问题提供一定帮助。
选项:
A:对
B:错
答案: 【

4、问题:知识图谱的规模并非越大越好,一些弱相关知识和不相关知识的存在可能给模型训练引入噪音,反而会削弱模型表现。
选项:
A:对
B:错
答案: 【

5、问题:知识抽取任务中,面临的挑战有
选项:
A:同时抽取多个三元组
B:处理词语之间的长距离依赖
C:从无标注数据语料中抽取三元组
答案: 【同时抽取多个三元组;
处理词语之间的长距离依赖;
从无标注数据语料中抽取三元组

见面课:知识图谱开源工具实践及应用(一)

1、问题:OpenConcepts是一个大规模的什么类型的知识图谱?( )
选项:
A:常识知识图谱
B:概念知识图谱
答案: 【概念知识图谱

2、问题:DeepKE是一个支持低资源、长篇章的知识抽取工具。
选项:
A:对
B:错
答案: 【

3、问题:多模态知识图谱一般包含图片类型的实体( )
选项:
A:对
B:错
答案: 【

4、问题:概念知识图谱一般有助于促进复杂的语义理解,可以应用于搜索、问答、推荐等场景。( )
选项:
A:对
B:错
答案: 【

5、问题:知识图谱构建中,一般包含的任务有:( )
选项:
A:实体识别
B:关系抽取
C:属性抽取
答案: 【实体识别;
关系抽取;
属性抽取

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